Publications
2024
- Probabilistic Dataset Reconstruction from Interpretable Models. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. SATML 2024 - The 2nd IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning. Toronto, Canada (9-11 April 2024). (arXiv (preprint), HAL (preprint), source code, arXiv (automatically generated audio-summary))
2023
- SoK: Taming the Triangle - On the Interplays between Fairness, Interpretability and Privacy in Machine Learning. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. preprint (2023). (HAL (preprint))
- Learning Hybrid Interpretable Models: Theory, Taxonomy, and Methods. Julien Ferry, Gabriel Laberge, Ulrich Aïvodji. preprint (2023). (arXiv (preprint), HAL (preprint), source code)
- Exploiter l'équité d'un modèle d'apprentissage pour reconstruire les attributs sensibles de son ensemble d'entraînement. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. RJCIA 2023 - Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (Evènement affilié à PFIA 2023)/Meeting of Young Researchers in Artificial Intelligence (within the French Artificial Intelligence Platform). Strasbourg, France (July 2023). (pdf, HAL)
- Exploiting Fairness to Enhance Sensitive Attributes Reconstruction. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. SATML 2023 - The 1st IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning. Raleigh, North Carolina, USA (8-10 February 2023). (published version, arXiv (preprint), HAL (preprint), recording of my talk, source code)
- Utiliser l'équité d'un modèle d'apprentissage pour reconstruire les attributs sensibles de son ensemble d'entraînement. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. ROADEF 2023 - 24rd annual congress of the société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision. Rennes, France (February 2023). (pdf)
- Improving Fairness Generalization Through a Sample-Robust Optimization Method. Poster and oral presentation of our Machine Learning Journal paper 2022 (see below). Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. (recording of the talk, slides, poster)
- AAAI-23 Journal Track - The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence. Washington DC, USA (7-14 February 2023).
- AAAI-23 Bridge on Constraint Programming and Machine Learning (CPML) - The 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence. Washington DC, USA (7-14 February 2023). (abstract available on the Bridge's website)
2022
- Learning Optimal Fair Scoring Systems for Multi-Class Classification. Julien Rouzot, Julien Ferry, Marie-José Huguet. ICTAI 2022 - The 34th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Virtual (31 October - 02 November 2022). (published version, arXiv (preprint), HAL (preprint), source code)
- Improving Fairness Generalization Through a Sample-Robust Optimization Method. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. Machine Learning - S.I. on Safe and Fair Machine Learning. (published version, published version (view-only free access), HAL (preprint), source code)
- Leveraging Integer Linear Programming to Learn Optimal Fair Rule Lists. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. CPAIOR 2022 - 19th International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research. Los Angeles, California, USA (20-23 June 2022). (published version, HAL, recording of my talk, source code)
- Concilier l'équité statistique et la précision en apprentissage machine interprétable grâce à la PLNE. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. ROADEF 2022 - 23rd annual congress of the société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision. Lyon, France (February 2022). (pdf)
2021
- FairCORELS, an Open-Source Library for Learning Fair Rule Lists. Ulrich Aïvodji, Julien Ferry*, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. CIKM 2021 - ACM International Conference on Information and Knowledge Management. Gold Coast, Queensland, Australia (1-5 November 2021). (published version (+ a recorded video presentation), HAL, source code)
- Améliorer la généralisation de l'équité en apprentissage grâce à l'Optimisation Distributionnellement Robuste. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. RJCIA 2021 - Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (Evènement affilié à PFIA 2021)/Meeting of Young Researchers in Artificial Intelligence (within the French Artificial Intelligence Platform). Bordeaux, France (July 2021). (full proceedings, HAL).
- Optimisation Distributionnellement Robuste pour améliorer la généralisation de l'équité en apprentissage. Julien Ferry, Ulrich Aïvodji, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. ROADEF 2021 - 22nd annual congress of the société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision. Mulhouse, France (April 2021). (pdf)
2019
-
Learning Fair Rule Lists. Ulrich Aïvodji, Julien Ferry*, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, and Mohamed Siala. arXiv preprint arXiv:1909.03977 (2019). (arXiv, source code)
* First author (authors listed in alphabetical order)