WIKI de Bertrand VANDEPORTAELE

Nous allons utiliser une carte raspberry Pi à laquelle un module caméra et une carte d'extension SenseHat on été ajoutées.

Les logiciels utilisés sont une distribution Linux Raspbian à laquelle les paquets suivants ont été ajoutés:

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python3-opencv  libjasper-dev libqtgui4 libqt4-test libtiff5 libgstreamer1.0-0  libqtcore4  libopenexr23 libatlas3-base libsz2 build-essential cmake pkg-config libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libfontconfig1-dev libcairo2-dev libgdk-pixbuf2.0-dev libpango1.0-dev libgtk2.0-dev libgtk-3-dev libatlas-base-dev gfortran libhdf5-dev libhdf5-serial-dev libhdf5-103 libqtgui4 libqtwebkit4 libqt4-test python3-pyqt5 python3-dev nano python3-pyqt4 screen  imagemagick gitk iotop lsof geeqie

Les paquets python suivants on égalements été installés:

sudo python3 -m pip  install imutils
sudo python3 -m pip  install opencv-python
sudo python3 -m pip  install matplotlib
sudo python3 -m pip  install rubik_solver
sudo python3 -m pip  install picamera[array]

Nous allons commencer par prendre en main la librairie OpenCV via le langage Python: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html

Nous utiliserons l'environnement idle3 pour développer et tester.